为帮助学生把握人工智能时代下计算机科学与技术专业的发展脉搏，明晰未来职业蓝图，南宁理工学院新E代数智未来产业学院于2026年9月16日下午在桂林校区成功举办了主题为“计算机科学与技术在AI加持下的发展与职业蓝图构建”的专题讲座。本次活动旨在拓宽学生专业视野，激发科创热情，并引导学生科学构建个人学业与职业发展路径。

本次讲座特邀桂林航天工业学院人工智能学院院长、嵇建波教授担任主讲嘉宾。嵇教授长期深耕于智能通信、无人机应用及RIS智能超表面等前沿领域，兼具深厚的学术造诣与丰富的工程实践经验。

图1 嵇建波教授深入讲解人工智能技术赋能软件开发和计算思维

讲座中，嵇建波教授深入剖析了人工智能技术，特别是大语言模型（LLM）对软件开发本质的深刻变革。他指出，随着AI技术的发展，知识型工作的核心正从“如何实现”转向“如何思考”，开发者的核心竞争力也随之转移。

核心观点：从“实现驱动”到“思维驱动”的范式转变

嵇教授强调，在LLM时代，软件开发的挑战已从过去记忆语法、调用API的“实现驱动”，转变为以需求精准表达、问题深度分解和对AI输出进行批判性评估为核心的“思维驱动”。他形象地将LLM比作开发者的“体外大脑”，它接管了大部分编码实现工作，但对开发者在领域知识、系统架构和思维高度上提出了更高要求。

为此，嵇教授提出了“计算思维的五层金字塔”模型，并建议学生们：

筑牢基础，亲手实践：尽管AI能生成代码，但亲手“手搓”代码、调试程序的经历是培养计算思维底层逻辑、建立“代码直觉”的必经之路，这是不被AI架空的关键。

图2 嵇建波教授和王晖主任共同主持会议

深耕高阶，构建壁垒：将更多精力投入到架构设计与领域知识的学习中。系统架构能力和对特定行业（如智能航天、低空经济）的深刻洞察，是当前AI难以替代的价值高地，也是拉开开发者差距的关键。

修炼内功，人机协同：警惕对AI的过度依赖，注重培养批判性思维和元认知能力。未来的开发者应成为驾驭AI的“舵手”，通过高阶思维引导AI，实现人机协同的最大效能。

前景展望：复合型与工程型人才需求激增

结合行业数据，嵇教授分析了LLM时代下计算机专业的就业新格局。传统的“基础编码岗”正在收缩，而具备“懂技术、懂行业、会用AI”能力的复合型、工程型人才需求正呈现指数级增长。就业赛道也从互联网行业独大，转向智能制造、金融科技、智能装备、低空经济等多领域并进。

本次讲座不仅为计算机专业的学生们拨开了AI时代的迷雾，更指明了在技术浪潮中保持核心竞争力的清晰路径。通过与专家的深入交流，学生们对“AI赋能软件开发”的理念有了更深刻的理解，对未来的学习和职业规划有了更明确的方向。

此次活动的成功举办，是南宁理工学院新E代数智未来产业学院积极响应国家教育数字化战略，深化产教融合、推动新工科建设的重要举措，为学校培养适应智能时代需求的创新型、复合型数智人才奠定了坚实基础。

（编辑：王晖；一审：陈政鹏；二审：洪绮哲；三审：王帅）